conda配置镜像源（Anaconda&spyder:tensorflow安装（windows））

本文目录

• Anaconda&spyder:tensorflow安装（windows）
• Anaconda 安装 国内镜像问题解决方案
• conda pip 阿里云镜像与清华镜像
• Python无法调用第三方库
• anaconda3镜像源修改后，无法安装软件包
• conda配置清华源
• anaconda3 windows conda怎么选择源
• conda create 过程中可能遇到的问题
• 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

Anaconda&spyder:tensorflow安装（windows）

tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可以参考 Anaconda官方API

现在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda，它自带Python3.6
安装完成后打开终端，输入conda - -version

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源（ Tsinghua Open Source Mirror ）。
简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。（后续安装速度快非常多，重要！！！）
***隐藏网址***
conda config --set show_channel_urls yes
推荐第一行命令输入两次，以便把这个镜像地址放在首位。

1》tensorflow最适合的版本是python3.5
终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2（可选3.5任一版）

2》激活tensorflow

激活tensorflow后
1）方式一：选择官方文档的安装
***隐藏网址***
如果这里会报错的话，就选择一下一种方式
2）方式二：pip install tensorflow
但会超时出错--重复即可（耗时太久，不推荐）
3）方式三：conda install tensorflow

1》打开Anaconda Prompt

证明tensorflow安装成功
2》进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,再安装Spyder。

1、使用管理员运行：conda prompt
2、执行命令 conda update anaconda-navigator

3、执行anaconda-navigator --reset
4、执行conda update anaconda-client
5、执行conda update -f anaconda-client

安装完成后打开Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,打开spyder。

3》打开Spyder，写下第一个Hello

最终完成安装并运行Spyder,导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）

打开终端，激活tensorflow:
执行conda install pandas
执行conda install matplotlib
歪打正着 spyder更新至较高的版本spyder3，且能够正常启动

2、激活tensorflow：activate tensorflow
3、启动spyder:输入spyder

Anaconda 安装 国内镜像问题解决方案

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分析是国内镜像源问题

Linux用户可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

再次执行语句conda update anaconda-navigator

done 可以连网更新

输入y执行，遇到问题：

上网寻找解决方案，有博主说添加路径，但是在安装时候已经添加过；于是卸载2021版本，重新下载安装Anaconda3，再次尝试

能够正常打开Anaconda Navigator，使用管理员身份打开Avaconda Prompt，输入conda update anaconda-navigator，报错：

重新添加了一遍路径，没能解决问题。

尝试conda clean --all --yes

再运行conda update conda，不再出现相同error，成功更新。

执行以下语句，安装opencv包：

记录一下成功时刻：

打开CMD输入：python

import cv2
print(cv2. version )

如果输出版本则证明安装成功

搞定！撒花！

在文件搜索框输入%APPDATA% 出现C:Users***AppDataRoaming 查看是否有pip文件夹；

若有，点进去看是否有文件：pip.ini

若没有，依次新建文件夹pip，以记事本新建pip文件并重命名为pip.ini

点开，修改内容为：

保存pip文件

***隐藏网址***

conda pip 阿里云镜像与清华镜像

linux
使用当前用户~/.condarc
使用 sudo 时,查找的时 /root/.condarc

windows
生成 .condarc
conda config --set show_channel_urls yes

清除索引缓存
conda clean -i

conda create -n 《envName》 python=3.7
conda remove --name 《envName》 --all

conda avtivate 《envName》
conda deactivate

conda info --env

vim ~/.config/pip/pip.conf

***隐藏网址***

其他 pip 镜像源

Python无法调用第三方库

网页链接 换国内源，避免国外的网速不好，造成下载较大库时出错  

其实完全没必要用conda，用自带的pip就可以了，不算麻烦。

1. 百度搜pip更换源，按步骤《更换国内的镜像源》    

2. pip install numpy    

3. pip install pandas  

4. pip install matplotlib  

这三个库是数据分析、数据可视化相关的库按需下载就可以  

anaconda3镜像源修改后，无法安装软件包

修改anaconda3的镜像源后，出现了以下错误。

我是在操作SUSE-SP1 -64bit操作系统下，使用anaconda3软件安装软件时出现了这样的错误信息。

该错误是在通过conda config --add channels修改了相关信息后才出现，如果不修改镜像源，可以正常运行，大不了找不到需要的软件包。

在默认情况下conda info信息如下：

修改镜像源的命令行：

修改之后的conda info如下：

然后就出现文章最初提到的错误了。

为解决错误，查找类似问题的解决方案。

解决方案1. 是删除.condarc中的- default那一行。这一方案对我的情况没有作用

***隐藏网址***

***隐藏网址***

conda配置清华源

Anaconda 镜像使用

或者可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:
（Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。）

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

anaconda3 windows conda怎么选择源

既然你问到了这个问题,说明你对Anaconda有一定的掌握了,所以我言简意赅地叙述啦!

建议选择清华大学镜像源,速度快,稳定我现在就在用清华大学的镜像源,设置步骤如下:

1.打开Anaconda Prompt

2.输入

***隐藏网址***

点击回车键(我已经安装好了,就不给你演示啦).

3.输入

conda config --set show_channel_urls yes

点击回车键.

搞定,安装你喜欢的包吧!

好像不能给你清华大学镜像源网址,违反了知道规范!这个网址你可以直接下载自己想要的包,速度很快.你可以百度搜索清华大学镜像源,选择win64版本的.

conda create 过程中可能遇到的问题

在conda创建环境过程中，最常见的问题有几种
1、镜像源的问题
中科大的镜像好像有问题，需要把镜像源修改为清华源
2、网络的问题
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
基本上重新运行就可以了
3、最后不知道为什么，一般清除缓存或者是更新conda就可以
conda clean -i
conda update -n base -c defaults conda

怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install 《pkg name》 #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install 《pkg name》 #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update 《pkg name》 #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy》=1.5.0，scipy》=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
openmp=False
ldflags=
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
》》》 import numpy
》》》 id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。