云计算有关类的论文(云计算大数据物联网之间的区别与联系 2250字左右我写论文)

本文目录
- 云计算大数据物联网之间的区别与联系 2250字左右我写论文
- 云计算与超级计算机_云计算计算机新技术论文
- 求计算机专业论文任务书 论文题目《浅谈云计算技术的应用与发展前景》
- 急:计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的:中文如下:云计算,是个虚无缥缈又抓没不定的形体,远看很美
- 求关于云计算,三网融合,物联网的论文
- 关于云计算技术的文章1500字
- 关于云计算的8000字论文
- 浅谈云计算技术在高校中的应用 浅谈云计算GFS技术论文
云计算大数据物联网之间的区别与联系 2250字左右我写论文
随着社会迅速发展,人类逐渐进入大数据的时代,而物联网与云计算作为近年来的热点,受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析,大数据的前景与物联网以及云计算这两者之间的关系非常密切,那么,真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢?下面,我们就来了解一下大数据与物联网、云计算之间的关系吧。
大数据概念
巨量资料(big data),或称大数据、海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大数据市场格局
具体意义上来讲,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们通过分析,形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。
大数据与云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。近几年,云计算的概念受到了学术界、商界,甚至政府的热捧,一时间云计算无处不在,这真让同时代其他的IT技术相形见绌,无地自容。
本质上,云计算与大数据的关系是静与动的关系;云计算强调的是计算,这是动的概念;而数据则是计算的对象,是静的概念。如果结合实际的应用,前者强调的是计算能力,或者看重的存储能力;但是这样说,并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力(数据获取、清洁、转换、统计等能力),其实就是强大的计算能力;另一方面,云计算的动也是相对而言,比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力,所以可谓是动中有静。
如果数据是财富,那么大数据就是宝藏,而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器!没有强大的计算能力,数据宝藏终究是镜中花;没有大数据的积淀,云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大数据与物联网
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据,IMT1。4TB数据等各种的数据通过传感器产生,也有在网上直接产生的,我们现在处于大数据时代,物联网一分钟可以产生非常多的东西,苹果下载2万余次,一分钟会上传10万条新微博,全世界物联网上虚拟网络上,产生了大量的数据。
物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性,其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据,但不是人与人的交往信息,而是物与物,物与人的社会合作信息。
除此之外,大数据助力物联网,不仅仅是收集传感性的数据,实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞,但是并不知道堵塞原因,如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事,物联网要过滤,过滤要有一定模式。
云计算与超级计算机_云计算计算机新技术论文
云计算作为一种新的服务模式,已成为计算机科学领域的一个研究热点。下面是由我整理的云计算计算机新技术论文,谢谢你的阅读。
云计算计算机新技术论文篇一云计算研究综述
【摘 要】云计算(cloud computing)作为一种新的服务模式,已成为计算机科学领域的一个研究热点。本文阐明了云计算的含义和特点,综述了云计算的在国内外的发展状况,探讨了云计算在电子商务、企业管理和信息安全等方面的应用。
【关键词】云计算;计算方式;应用服务;虚拟化
0 引言
2006年,“云计算”的概念问世。云计算作为一种基于互联网的计算方式,能够共享软硬件资源和信息,按需提供给计算机和其他设备。IBM公司于2007年底宣布了云计算计划,“云计算”时代随之到来。云计算在最初提出来时备受争议,但目前国内外学术界对云计算及其关键技术的相关理论正在进行深层次的研究。
1 认识云计算
1.1 什么是云计算
伯克利云计算白皮书的定义。
1.2 云计算的特点
“云”具有超大的规模。企业私有云一般拥有数百上千台服务器,Google 云计算已经拥有200多万台服务器。因此,“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
云计算还具有以下特点:(1)虚拟化。虚拟化技术将服务器虚拟为多个性能可配的虚拟机,对整个集群系统中所有的虚拟机进行监控和管理,并根据实际的资源使用情况对资源灵活分配和调度。(2)高可靠性。“云”采用数据冗余和分布式存储来保证数据的可靠性,数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施使云计算比使用本地计算机可靠。(3)高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力,云能提供较高的服务质量。(4)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩。由于应用运行在虚拟平台上,没有事先预订的固定资源被锁定,使用户可以随时随地根据应用的需求,动态地增减IT资源,可以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。(5)按需服务。“云”是一个庞大的资源池,按需购买。云可以像自来水、电、煤气那样计费。
1.3 云计算能解决什么问题
云计算是具有广泛含义的虚拟化计算平台,它能够支持非网络的应用,如支持网络服务程序中的前台网络服务器、应用服务器、数据库服务器三层应用程序架构模式等。云计算带来的服务整合与按需供给大大提高了当前计算资源的利用率,降低服务的能耗量,并且能有效屏蔽计算资源的出错问题。
此外,云计算能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台,它体现了“网络即计算机”的思想,并且能够将大量计算资源、存储资源与软件资源进行链接,形成具有强大规模的共享虚拟IT资源池,为远程计算机用户提供按需提供资源的IT服务。
2 云计算的国内外研究现状
2.1 国内研究现状
2010年8月17日,上海发布了“云海计划”三年方案,致力打造亚太云计算中心。北京于2010年9月8日发布了“祥云工程”行动计划,建成了世界级的云计算产业基地。2011年10月,国家发展与改革委员会、工业与信息化部、财政部三部委拨款15亿元,成立国家战略新兴产业云计算示范工程专项资金,以中央补助经费的方式,迅速对12个企业项目进行了首批8亿元资金。2013年,地方政府继续对发展云计算保持高度热情,我国累计已有30多个省市发布了云计算战略规划、行动方案或实施工程。
2.2 国外研究现状
美国于2011年2月发布了《联邦云计算战略》,通过增设云计算管理机构、增加开发云计算的预算、加强云计算基础设施建设、制定云计算标准等措施,加大对云计算技术发展的支持。欧盟国家组建了专家小组,鼓励同盟国家相互扶植,共同推进云计算服务。日本经济产业省发布《云计算与日本竞争力研究》报告,表示将从完善基础设施建设、改善制度及鼓励创新三方面推进云计算发展。
3 云计算的应用
3.1 电子商务
云计算为电子商务提供信息共享与业务协作。它给电子商务提供资源信息整合与共享、随需应变的业务扩展和协作等服务。信息共享以及业务协作是电商企业运作中不可或缺中间环节;而云计算凭着资源的高度灵活性可以轻松实现电商企业与供应商、客户、政府之间以及企业内部之间的信息共享与业务协作。
3.2 企业管理
云计算降低中小企业的成本。云计算具有按需、易扩展,先期成本低、升级便利的特点,中小企业将以较小的成本享受到大企业级的技术。由于基础设施是租用的,直接节省了服务器、电力、制冷及机房等的开支。
云计算提升中小企业创新能力。公司采用云计算,公司的软件工程人才能够有更多的时间去进行企业的核心业务开发与创新,从而为企业创造更高的利润。
3.3 信息安全
基于云平台虚拟化技术配置资源,云计算能够进行安全性部署,根据不同用户身份的差异,提供身份标识,建立授权机制。基于用户对自身敏感数据高安全的需求,云计算能够提供面向用户的安全隐私保障。基于云计算的高可用性,云计算能够建立数据容错备份机制和服务故障诊断及恢复机制,从而保证了数据传输的安全性,数据存储的安全性。云安全融合了并行处理、网络计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网络的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
4 结束语
云计算的凭着强大规模和虚拟化的功能,成为互联网重点研究的对象,它拥有海量的资源,用户只要有一个可以上网的终端就可以享受所有的云计算服务。但当前的云计算还处于一个不成熟的阶段,信息安全方面还存在着许多需要去解决的问题,从现有的各个IT公司所推出的云计算服务可以看出,他们研究和发展的云计算技术还局限于自己擅长的那部分。因此,当云计算带动科技和产业发展的时候,一定要迎难而上,大力推进云计算的发展。
【参考文献】
.2011-09-02.
.北京清华大学出版社,2011:27-40.
.北京:电子工业出版社,2010:56-88.
.信息技术,2013(1):1-4.
.情报杂志,2011,30(3):12-15.
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求计算机专业论文任务书 论文题目《浅谈云计算技术的应用与发展前景》
随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道,人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖,涵义比较宽泛,再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术,对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解,也会使得云计算的发展不切实际,对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以,有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时,找出不足及局限,从而更好地发展云计算技术。
1.云计算的概念
云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展来的,是一种新兴的商业计算模型。
中国网格计算、云计算专家刘鹏认为:“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用,在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展,所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之,云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以,云计算术语的关键特征并不在于“计算”,而在于“云”。
2.云计算的发展模式及其特征
早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司,并且都提供了具有显著特征,但又代表着不同模式的成功云业务。
云计算按照层次将业务模式划分为3层,最顶层是软云,中间层是平云,底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。
云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
3.“云计算”促进科技协同研究环境的建立
云计算的平台即服务可以把开发环境作为一种服务提供到用户端,这种服务为科学协同研究创造了一个很好的平台。通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
4.“云计算”提升数据共享服务
云计算是下一代的数据中心,随着云计算的发展,科学数据共享应用云计算的技术模式在数据挖掘、数据加工、数据利用、数据管理、数据存储、数据迁移等方面可以得到便捷的发展,使科学数据共享服务得到正真提升。
5.“云计算”推进网络科技环境中的发展
应用“云计算”,网络科技环境可更好地实现高性能计算、实时协同研究、远程观测、海量数据存储与传输、科技文献、实验仪器与设备、应用软件、科学数据、网络工具以及科研活动的综合协同,在云计算环境下支持位于不同地点的科技工作者实现软件资源、硬件资源和数据资源的共享,促进科学研究方式的变革,促进科学工作者的交流,从而推动科技创新的步伐。
6.“云计算”是创建绿色网络环境的一个途径
随着网络的发展,倡导绿色,节约能源已成为网络发展进程必须解决的问题。设备的空载,电力资源的浪费,制冷环境的扩展,引起许多网络管理部门、运行部门和政府的极大关注。云计算实现了对资源的整合,顺应了网络的发展需求。在未来我们行业网络发展中也需要把绿色网络环境的创建考虑进去,这样才能使我们的发展不走弯路。
急:计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的:中文如下:云计算,是个虚无缥缈又抓没不定的形体,远看很美
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来,云计算在国内外可谓风生水起,热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而,云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前,最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜索引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是,从一种新的业务模式的发展周期来看,尤其是从国内的情况来看,目前的云计算还只能算是初级发展,或者说,还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究,阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等;
This paper mainly for Microsoft’s cloud computing technology in Microsoft’s cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结,跟期望。
With expectations that concluded,.
求关于云计算,三网融合,物联网的论文
“SaaS 电子商务”服务平台发展模式已得到越来越多人的关注,SaaS是软件应用的一种模式,软件即服务,在线应用,软件租赁等都可以诠释,既然是在线应用,就少不了互联网,少不了电子商务,少不了在线交易,在线支付,在线结算,在线服务等等。这是买软件走向买服务的必由之路,SaaS应用模式由电子商务的方法和手段来完成交易的完美结合是实现三网融合不可或缺的环节。 如何将二者无缝耦合?目前被大家关注的几个SaaS平台都多少涉及到SaaS与电子商务的紧密结合。最近SaaS云计算领域冒出一个新兴案例,近期推出的多讯科技WISSIP平台(维赛网)是非常典型的“SaaS 电子商务”服务平台,并且该平台对于云计算与三网结合的发展也列入未来发展战略中,目前得到了IBM、微软、上海超算中心等机构的紧密关注。维赛网集成了ISV(独立软件供应商)的在线应用,该平台上集合了四大主要角色:ISV、平台运营商、渠道商、用户。也具有实现交易、支付、结算功能的工具——软银通,以及实现供需双方互动衔接的实施顾问平台。
好的创想实施起来必然存在极大的困难。当前急需要解决的是如何通过“SaaS 电子商务”的手段使云计算应用实现真正价值,更深入更便捷更廉价服务不同地区不同类型的客户,又如何将三网有效融合。业界很看好SaaS电子商务、移动互联网、物联网的结合发展趋势,三网融合意义深远,这也是众多平台运营商的下一步发展战略,发展目标。
广义的SaaS应用模式是贯彻企业内部,打通企业外部数据和信息的有效模式,辅助以各种电子商务流通工具,将物流、信息流、数据流、资金流等通过应用工具进行计算、处理、分配、实施。建立全新的三网生态体系,智能计算,自动循环。
当我们在分析软件行业存在的信息孤岛、软件垃圾的同时早已看到现实生活中同样存在信息孤岛与垃圾,只有三网融合这种大融合、大集成才能彻底解决整个社会的这类问题。虽说任重而道远,但大家一直在为此付出努力,先解决部分信息化应用过程中的孤岛问题,促进企业内部及企业间的信息融合与集成,相信通过全社会各行各业的共同努力,三网融合后的和谐社会很快会呈现。 6月11日,IBM在京举办了"IBM 2010云计算高峰论坛",宣布推出两项最新云计算解决方案--"物联网云"和"分析云",并通过推动云引擎计划明确了植根中国市场、积极构建本土云计算产业生态圈的策略。预计500人规模的论坛最终挤进了700多名来自全国各地的行业用户以及合作伙伴,充分显示了云计算在中国市场的热度。 分析咨询机构Springboard Research亚太区软件部副总裁Michael Barnes在论坛上发布了一组调查数据,在大中华地区50%的企业被调查者认为云计算跟自己的企业有关,被调查的中国企业中有30%已经采取了云计算的措施,比去年增加了一倍。他说:"2010年中国云计算市场将以超过60%的速度增长,随着各地方政府不断加大本地云计算平台的投入和建设,以及各运营商和互联网公司在云计算上的研发和业务试点,一个全产业的上下协作创新模式即将形成。"
IBM在近两年来深耕细作中国云计算市场,大力推动中国云计算发展。论坛上,IBM特别邀请到来自无锡软件园、山东东营软件园、北京工业大学、首都经贸大学以及国家地震局等中国云计算的先行者现身说法,用实际案例阐述IBM云计算解决方案在各行业实施落地的情况以及成果。
为进一步推动云时代下的协作创新和共赢发展,IBM宣布启动"云引擎"--云计算合作伙伴认证计划,其规定IBM软件授权的业务合作伙伴,若获得基于IBM软件的公共和私有云计算解决方案开发能力的认证,即可获得IBM云计算架构认证和销售授权。该计划还将在IBM创新中心和渠道市场活动上举办一系列针对业务合作伙伴的云计算发展研讨会,以帮助更多的IBM合作伙伴更快的加入"云引擎"。
新推出的物联网云为各种不同的物联网应用提供统一的服务交付平台,涵盖应用的创建、运行和管理整个生命周期。物联网云可以为物联网应用提供海量的计算和存储资源,提供统一的数据存储格式和数据处理及分析手段,还提供应用集成的接口,可以大大简化应用的交付过程,降低交付成本,建立一个由应用开发商、运营商和用户构成的生态系统,推动物联网产业的发展。
IBM分析云则可以为企业提供创新的商业智能解决方案,把传统的商业智能和分析环境转变为一个自服务的知识管理系统平台,把企业多孤岛的信息系统整合为统一的商业智能分析环境。该解决方案通过动态快速的云计算部署方式提供低成本高效率的资源服务,为更多的用户提供商业智能服务,为领导层的决策提供快速支持。
IBM大中华区云计算业务副总裁陈良忠在演讲中鼓励客户积极尝试:"云计算会是一直保持演进的,所以不要等。虽然一开始使用可能有挫折,但也会积累很多经验。关键是要找很好的伙伴,IBM愿意在云计算方面成为大家的伙伴。"
以上是关于云计算和物联网还有三网融合一些资料和新闻,希望对你有帮助,祝好运!
关于云计算技术的文章1500字
云计算技术的发展趋势
一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展
目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题,云计算数据中心与传统数据中心有所不同,它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题,同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点,整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统,引入自动化和智能化管理软件,提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级,以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出,整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想,又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比,集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点,成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能,但尚不能真正实现绿色数据中心的要求,因此,以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向,围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向,低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。
二、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究,2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段,称之为虚拟化1.0,从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段,称之为虚拟化2.0,目前已经进入虚拟化2.5阶段,虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测,到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到,当前的虚拟化市场当中,VMware是老大,微软Hyper-V老二,思杰Xen第三,红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高,虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先,随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域,开源虚拟化将不断成熟。Gartner也指出,虽然目前开源虚拟化的市场还比较小,但到2014年底其市场份额将翻番,而且未来也会快速增长。
其次,随着虚拟化技术的发展,软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面,内存的虚拟化已初显端倪。
第三,网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源,具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。VMware和思科公司通过四年的合作,在网络虚拟化领域取得突破创新,推出了VXLAN(虚拟可扩展局域网)。VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期
在云计算环境下,存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求,它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理,并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,以高可靠软件来弥补硬件的不可靠,从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中,基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台,它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上,通过并行和分布式计算技术,可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术,众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务,也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统,已经涌现出一批著名的分布式文件系统,如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等,进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术,P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中,P2P存储可以看做是分布式存储的一种,是一个用于对等网络的数据存储系统,旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合,类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点,也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、分布式计算技术不断完善和提升
资源调度管理被认为是云计算的核心,因为云计算不仅是将资源集中,更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点,是具备大量的基础软硬件资源,实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源,提高这些资源的利用率,降低单位资源的成本,是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化,将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过,正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统,是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统,可以实现极为简化和更加高效的计算模型,以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求,为了支持商业化的云计算服务,分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS),自从2007年苹果iPhone进入市场开始,事情发生很大的变化,智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端,SaaS的风暴席卷整个互联网,在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升,将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
五、安全与隐私将获得更多关注
云计算作为一种新的应用模式,在形态上与传统互联网相比发生了一些变化,势必带来新的安全问题,例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段,它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面,云计算具有虚拟化、资源共享等特点,传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式,或者有新的技术创新。另外,由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置,因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说,云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求,提供整体的云计算安全措施,这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求,云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外,未来的安全趋势,势必会涉及终端及移动终端各个层面,包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备,都有可能会面临攻击者的挑战,这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全,云安全是首先需要解决的,即从云端首先判断安全的趋势,而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析,可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势,从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题,但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护,云计算也将像互联网上的其他应用环境一样,深刻地影响我们的生活方式。
六、SLA细化服务质量监控实时化
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上,粗放的服务协议显然无法让人放心,用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言,性能的拓展是不够的,而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议,细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化,使得对底层资源的管理越来越复杂,越来越重要,基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头,从而防患于未然,实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验,也是未来发展的方向。
此外,开源云计算技术进一步普及应用。数据表明,目前全世界有90%以上的云计算应用部署在开源平台上。据Black Duck统计,2010年年底,平台型的开源云计算项目达到470多项,2011年启动的开源项目中40%都是跟云计算相关(另外19%与移动相关,15%与企业应用相关)。云计算对于安全、敏捷、弹性、个性化开源平台的需求以及突出的实用、价廉的特性,也决定了开源计算平台在云时代的领军位置。很多云计算前沿企业和机构如亚马逊、谷歌、Facebook都在开发部署开源云计算平台。开源云计算平台不仅减少了企业在技术基础架构上的大量前期投入,而且大大增强了云计算应用的适用性。开源云计算技术得到长足发展的同时,必将带动云计算项目更快更好落地,成为企业竞争的核心利益。为此,开源云计算技术将进一步得到重视和普及。
关于云计算的8000字论文
不能具体点吗?比如说云计算的定义,服务模式,优势劣势,关键技术还是案例啊?
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局(NIST)专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案,概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力,如服务器时间和网络存储,而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力, 并可以通过标准方式访问,以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用(例如移动电话,笔记本电脑,PDA等)。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中,以便以多用户租用模式服务所有客户,同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力,能快速扩展,也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说,可以租用的资源看起来似乎是无限的,并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付,或基于广告的收费模式,以促进资源的优化利用。比如计量存储,带宽和计算资源的消耗,按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用,但不一定使用真实货币。
注:云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性,充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序,可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问,比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储,甚至单个应用程序的功能,可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具(例如Java,python, .Net)创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储,但消费者能控制部署的应用程序,也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够依此部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施,但能控制操作系统、储存、部署的应用,也有可能选择网络组件(例如,防火墙,负载均衡器)。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用,该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享,并为一个有共同关注点的社区服务(例如,任务,安全要求,政策和准则等等)。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有,该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云(内部云,社区云或公共云)组成,每种云仍然保持独立,但用标准的或专有的技术将它们组合起来,具有数据和应用程序的可移植性(例如,可以用来处理突发负载)。
1.2云计算领域现状的特点是:
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头,都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前,市场上的云计算产品与服务千差万别,用户在选择时也不知道该如何下手。
浅谈云计算技术在高校中的应用 浅谈云计算GFS技术论文
摘 要:云计算已成为当前信息领域的一大热点,文章在介绍云计算概念、特点的基础上,结合现阶段高校信息化管理情况,分析云计算技术在高校的计算机管理、教务管理、数字图书馆管理、资源共享等方面的应用。
关键词:高校;云计算技术;计算机管理;教务管理;数字图书管理;资源共享
中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1000-8136(2012)03-0129-02
1 前言
随着信息化的不断发展,校园网的应用及网络规模在不断的扩大,各大院校都引入了相应的信息化管理系统和网络资源平台来为教学、办公提供更好的服务,如机房管理系统、教务管理系统、网络资源教学平台、数字图书馆等,这些系统和平台都要求校园网络提供较大的数据吞吐量和承载更多的多媒体数据流,而目前传统的网络管理模式存在较大的传输承载瓶颈。本文将探讨采用云计算,将网络中分散的、零散的资源聚集起来,进行统一调度和管理,形成一个计算资源池向用户提供按需服务,解决高校当前信息化管理的问题,提高信息化管理的效率。
2 云计算技术的介绍
2.1 云计算的概念
云计算本质上是计算池,是一种基于Internet的商业计算模式。“云”不仅仅是简单计算机资源的汇集,它是一些可以自我管理和维护的虚拟计算机资源的集合,通常是一些大型服务器集群,如存储服务器、带宽资源等;同时“云”也提供了一种管理计算机资源的机制,包括资源提供、变更请求、重新映射、工作负债平衡和资源监测。它将计算任务分布在这些集群构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务,使计算业务不再局限于个人桌面和校园计算中心,而可成为一种依托于互联网处理的服务,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享。
2.2 云计算的特征
2.2.1 超大规模和超强的计算能力
Google云计算已拥有100多万台服务器,IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器,规模庞大,在云端通过一定的协调调度策略,给用户提供前所未有的计算能力。
2.2.2 虚拟化
云端服务支持用户在任意位置使用各种终端获取相应的应用服务。用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置,只需一台计算机或一个手机,就可通过网络服务来访问我们需要的网络资源。
2.2.3 安全可靠
云计算提供了最可靠安全的数据存储中心,用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
2.2.4 经济实用性
云计算不针对特定的某项应用,在“云”的支撑下可构造出各种各样的应用,同一个“云”也可以同时支撑运行不同的应用。云计算能在降低IT基础设施投资、减少用户计算机成本的基础上,改善性能,减少维护问题和软件开支。
2.2.5 大存储容量和数据共享
云计算技术为了充分利用资源,将所有共享资源都集中存储在云服务器,因此云服务器具有海量的存储空间。云计算轻松实现不同设备间的数据与应用共享,避免单一用户承担较高的费用或有限的资源无法被充分利用。
3 云计算技术在高校中的应用
3.1 多媒体教室及实验室中计算机的管理
目前基于云计算的成熟的虚拟桌面系统很多,每个系统的原理及作用大致相同。将多用户、多桌面、多应用环境进行集成配置和统一管理,随时为不同的前端使用者交付其所需的应用软件环境,并提供集中统一的远程部署、软件安装、升级、维护和远程管理等服务。可解决如下问题:
3.1.1 集中化远程管理、提高效率
对所有的计算机进行集中化管理,管理人员可以远程检查每台计算机的使用情况,并可对计算机批量或单独的进行各种控制和管理。
3.1.2 统一部署、安全可靠
当多媒体计算机需要大面积系统软件安装或升级时,只需要在一台客户机进行操作,再通过虚拟桌面服务器进行一次同步更新,完成后其他客户机只需重新启动即可,无需逐台安装操作,当计算机出现局部或大面积系统瘫痪时也可快速从服务器恢复系统。可提高部署效率,降低部署成本,提高维护的快捷性,提高服务保障能力。
3.1.3 硬件要求低,降低投入成本
具有良好的计算机硬件无关性,不论计算机的品牌、配置不同都可使用,可延长电脑的使用年限,部分硬件配置差的电脑也无需直接淘汰,可重组使用。
3.2 教务系统中选课、排课、排考的管理
根据云计算的虚拟化和超强计算特征,通过在教务管理系统的服务器上安装Vmware、Hypervisor等虚拟机软件完成对所有服务器的虚拟化平台的设置,构建出多个虚拟服务器,通过相应的中间件软件构建出虚拟的服务器集群,再将相关计算交付于云计算平台来完成。可解决教务管理中的以下问题:
3.2.1 扩大负载量
多个虚拟服务器集群,扩大了前台应用和后台数据库的并
发数,保证了系统应用的质量,可解决当前选课的负载限制数,支持更多同时在线选课人数。
3.2.2 增强计算能力
通过云计算平台,增强教务系统的计算能力。在前期统计好所有参数的初始化数据后,教务人员可利用空闲时间进行大范围的分布式计算,云计算平台能很快的得出一张排课监考的原始表,节约了大量的工作时间并提高了排考、排课的效率。
3.3 数字图书馆管理
结合云计算的特点及数字图书馆工作的实际情况,将各种教育机构积聚的大量教育资源聚集起来,提供用户按需获取资源的便捷。云计算技术将给图书馆的工作带来以下优势:①利用云计算提升个性化服务质量,实现图书馆的远程教育服务,云计算对用户的设备要求最低,可降低运行成本,使用起来也最方便;②利用云计算实现信息资源的共建共享服务,减少重复投入,在更大程度上进行信息资源共享;③利用云计算可提供高性能的检索服务,实现图书馆不间断的安全服务,确保服务器的可靠运行,最大限度地降低服务器出错概率。
3.4 校园内资源共享
利用云计算中网格化的概念,将学校现有的公共存储的教学资源视同为一个“公共云”,将师生自行存储的教学资源视作“私有云”。我们将采用OGSA网格体系结构,在校园网原有资源服务的基础上建立网格平台,以实现公共云和私有云之间的资源管理、信息服务和数据管理功能。主要有以下优点:①通过云计算技术的应用,为全体师生教学资源的整合提供了方便;②充分利用个人计算机的存储,无形中扩大了整个校园存储空间;③师生可共享自己学习日记、推荐观看的影片和音乐等,丰富大家的业余生活。
4 结束语
云计算技术的出现,给高校的信息化管理带来了机遇。在现有网络部署和教学资源的基础上,结合云计算技术的特点,构建基于云计算的共享系统,可以提供较大的数据吞吐量和承载更多的多媒体数据流,进而充分提高教学资源的利用率,提高信息化管理的效率。云计算是高校希望节约教学成本并提高教学质量的良好突破口,是高校信息化建设的一个必然趋势。
参考文献:
[1]王彬彬.教学管理中的云计算应用探索[J].电脑知识与技术,2011.
[2]杨霞.利用云计算创新图书馆信息服务[J].情报探索,2011.
[3]谢海燕.云计算技术在高校中的应用[J].信息技术,2011.
***隐藏网址***
[5]陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用,2009(9).
(:李敏)
On the Cloud Computing Technology’s Application in Colleges and Universities
Wang Linyun
Abstract: Cloud computing has become a hot topic in the field of information. The article based on the introduction of cloud computing’s concepts and characteristics, combined with the university information management situation at this stage, analyzes the cloud computing technology’s application in university computer management, education administration, digital library management, resource sharing, and other aspects.
Key words: colleges and universities; cloud computing technology; computer management; educational administration; digital library management; resource sharing

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