性能测试监控平台搭建（如何测试摄像机（监控上使用的）性能用什么测试设备）

本文目录

• 如何测试摄像机（监控上使用的）性能用什么测试设备
• 如何搭建云平台
• 电脑CPU怎么测试体质
• 服务器性能测试典型工具介绍
• 性能测试知多少---性能测试工具原理与架构
• 运维监控 zabbix可以做哪些监控
• 用自动化怎么测订单模块
• 如何监测windows服务器的性能
• WAPI测试环境如何搭建

如何测试摄像机（监控上使用的）性能用什么测试设备

1、分辨率是衡量摄像机优劣的一个重要参数，指的是当摄像机摄取等间隔排列的黑白相间条纹时，在监视器上人眼能够看到的最大线数，当超过这一线数时，屏幕上就只能看到灰蒙蒙的一片而不能再分辨出黑白相间的线条。清晰度又分为水平分辨率度和垂直分辨率。 2、测试方法，摄像机拍摄综合测试图，用目视法观察监视器上图像中心楔上能分辨的最大线数或十组中心清晰度线段能分辨的最大线数。 3、测试时应注意 （1）要使用成像质量好的镜头，因为镜头的好坏影响最终的测试结果。 （2）显示时使用黑白监视器，线数应在600线以上，如果使用彩色监视器，要将色饱和度旋纽调至最低，避免色度信号对亮度信号的干扰。 4、采购时应注意 （1）使用索尼、松下原装摄像机做横向对比，观察两种摄像机在分辨黑白线条组时差距；原装机的性能指标真实可靠，通过对比，可以对要采购摄像机的清晰度指标得出正确的结论。 （2）购买单板机时，有时配套的镜头成像质量较差，除了要测试中心分辨率外，还是测试四个角的分辨率，不能出现模糊和变形，否则，就要更换较好的镜头。
二、最低照度指标要有相关的条件 1、最低照度的概念，摄像机产生的亮度输出电平，是额定电平（700mv）的一半时，被摄物体的最小照度。 2、测试方法
十级灰度测试卡 （1）对比法：将摄像机置于暗室，选择一部名厂的原装摄像机作 对比，使用二个同种型号的手动光圈镜头，暗室内装有调压器控制的220V白炽灯，以调压器调节电压的高低来调节暗室内灯的明暗，电压可以从0V调到220V，室内光照也可以从最暗调至最亮，将二部摄像机分别对准层次丰富的物体，调低室内的光亮度，直至看不清物体的暗部层次，或者将镜头光圈调小一级作对比，根据名厂的原装摄像机标称的最低照度值推测出待测摄像机的最低照度值。 （2）仪器法：同样在暗室中测试，将摄像机对准十级灰度测试卡，调低室内的光亮度，直至摄像机输出的视频信号在示波器上的辐度降至350mv，再用测光表测量测试卡表面的照度值，计算出最低照度。 3、测试时应注意的是最低照度的数值与下列四个因素有关。 （1）镜头的光圈 （2）光源的色温 （3）视频信号的幅度 （4）反射率（目标的反射率和背景） 只有标明以上四个相关条件，测试出的最低照度才是有意义的，不能抛开上述四项测试条件而单纯比较某品牌摄像机的照度标称值和另一个品牌摄像机的照度标称值去比较，否则根本不能得出哪部摄像机的低照度特性更好的结论。 4、采购时应注意 选择照度摄像机：标称的最低照度只能作参考，关键还是要根据使用场合的需要选用合适的摄像机。使用测光表测量现场的最低照度。在暗室中模拟现场的光照度环境，选择不同的摄像机试验或使用大口径光圈的镜头，直至分辨清楚灰度测试卡的十级轮廓。 三、信噪比的高低和照度的关系 1、所谓“信噪比”指的是信号电压对于噪声电压的比值，通常用符号S/N来表示。信噪比又分为亮度信噪比和色度信噪比。信噪比也是摄像机的一个主要参数。 当摄像机摄取较亮场景时，监视器显示的画面通常比较明快，观察者不易看出画面中的干扰噪点；而当摄像机摄取较暗的场景时，监视器显示的画面就比较昏暗，观察者此时很容易看到画面中雪花状的干扰噪点。摄像机的信噪比越高，干扰噪点对画面的影响就越小。 2、亮度信噪比的检测方法 （1）简单判别法 亮度信噪比：将镜头的光圈关闭，或盖上镜头盖，在监视器上观察雪花状的干扰噪点的多少。 色度信噪比：将摄像机对准白平衡测试卡，观察带有颜色的噪声点的多少。 （2）对比法 将摄像机置于暗室，选择一个名厂的原装摄像机作对比，使用二个同样型号的手动光圈镜头，将待测摄像机和原装摄像机对准黑平衡测试卡，用调光器调节光照度的大小，直至画面上明显出现雪花状的干扰噪点，比较噪声点的密度和大小，估计信噪比的数值。 （3）仪器法 亮度信噪比:将摄像机对准十级灰度测试卡,调整光圈的大小，使摄像机输出的视频电平达到350mv,将信号接入视频噪声测量仪，在仪表盘直接读取信噪比的读数 3、测试时应注意 ①滤波器的选择，一般采用100KHZ的低通和fg高通，不采用视频加权曲线。 ②要考虑摄像机AGC和r校正的影响。 4、采购时应注意 由于视频噪声测量仪价格昂贵，国内厂家一般没有这样的设备，大的厂家使用示波器估计信噪比的大小，小的厂家目测摄像机的雪花点多少，随便填写一个数字，色度噪声测量更是无从谈起。 因此，在购买摄像机时，要根据使用地点的光照度条件选择摄像机，使用测光表测量并记录，使用场地在监控时段内的不同照度值。回到办公室暗室中模拟使用场地的不同照度值，观察哪一种摄像机的噪声点多，增大镜头的光圈或使用大口径通光量的镜头，或是增加使用地点的灯光亮度，直至监视器上显示的图像质量到可接受的程度，这就是你适合使用的摄像机。
四、自动白平衡和色彩还原的调整 彩条测试卡 1、彩色摄像机的色还原性是决定画面质量的最主要因素。人们把拍摄白色物体时摄像机输出的红、绿、蓝三基色信号电压：VR= VG=VB的现象称为白平衡。 自动白平衡，由于太阳光在早上、中午、下午的不同时段内的色温相差很大，各种人造光源的色温也高低不同，彩色摄像机在不同的环境色温下，也应该正确地重现白色，这就需要在连续工作中随时校正白平衡。 白平衡是彩色摄像机的重要参数，好的CCD可以很好的还原景物的色彩，使物体看起来清晰自然；当摄像机白平衡不佳时，重现图像就会出现偏色现象，特别是会使原本不带色彩的景物（如白色的墙壁）也着上颜色。 2、白平衡的检测方法 （1）目测法 手动白平衡：摄像机的面板开关上标有3200K、5600K字样，表明摄像机的白平衡调整是按3200K色温和5600K色温分别进行设置的。 使用同一色温的人工光源（如卤钨灯或日光灯），摄像机对准白平衡测试卡，在监视器上观察画面是否偏色。 自动白平衡：摄像机分别对准二种不同色温光源照射下的白平衡测试卡，或在摄像机镜头前加装3200K和5600K色温转换滤色镜。在监视器上观察偏色的白平衡是否能恢复到原来的白色，观察摄像机自动白平衡的转换速度。 （2）仪器法 将摄像机对准标准色温光源箱的彩条测试卡，将信号接入到矢量示波器中，观察显示的六个光点是否落在规定的矢量点内，通过各个光点的位置和幅度观察出摄像机拍摄的红、绿、蓝、黄、品、青六种颜色是否偏色和色饱和度的大小。 3、测试时应注意的问题 摄像机白平衡性能，表现为被摄景物在监视器上的色彩还原，这就需要一个前提条件，即监视器不能偏色，否则就无法判定摄像机偏色；使用视频信号测试光碟，向监视器输出一个白场信号，观察荧屏的白色是否偏色。 4、采购时应注意的问题 选用摄像机时应注意到光源色温的变化和监视器的偏色对显示图像的影响大小，确实影响监控效果了，可以调节监视器上的白平衡调整电路或在摄像机镜头前加装色温调整滤色镜。

如何搭建云平台

搭建云平台需要以下几个步骤：

• 确定需求：首先需要明确云平台的建设需求，包括支持的设备数量、用户数量、应用场景等。根据需求来确定云平台的规模、架构和所需的服务。

• 选择基础设施：选择合适的基础设施，包括服务器、存储设备和网络设备等。考虑到成本、性能、稳定性等因素，可以选择公有云服务或者自建私有云。

• 部署云平台：根据选定的基础设施和服务，进行云平台的部署。包括操作系统、虚拟化技术、网络架构、安全策略等。

• 配置管理服务：为了方便管理云平台中的各种资源，需要配置相应的管理服务，包括用户管理、资源分配、监控告警等功能。

• 集成应用服务：根据需求，集成各种应用服务，包括数据库、缓存、消息队列等。

• 测试与优化：完成云平台的部署和集成后，需要进行测试和优化，确保平台的稳定性和性能。

• 监控和维护：持续监控云平台的运行状态，及时处理故障和问题。同时，对平台进行定期的维护和更新，保证平台的稳定性和安全性。

在搭建云平台时，可以参考一些成熟的云平台架构和设计原则，例如微服务架构、容器化技术、DevOps等。同时，需要注意云平台的安全性，包括数据安全、网络安全、访问控制等方面。

云飞云共享云桌面，为各类行业尤其是有三维设计团队的企业提供云平台解决方案，将云端算力带到本地终端，实现硬件资产充分利用、弹性使用、高效协同设计、权限管理、数据资图纸安全不落地，云上设计丝滑流畅。本来企业需要每人配置一台好的电脑，现在只需要一台高性能服务器+共享云桌面管理软件，可以轻松实现1拖5甚至1拖10，大大降低了企业的硬件、软件成本和人力维护成本，还能实现软件正版化，整合打通了各行业设计者业务全流程，提供一站式云设计云办公解决方案。

电脑CPU怎么测试体质

电脑cpu体质检测可以借助于cpu-z这个程序来很好的完成

步骤1：百度搜索“cpu-z”这个软件，并下载安装

步骤2：找到安装的软件，双击运行程序

步骤3：程序成功运行即可浏览CPU里面的各种信息，包括缓存信息、核心数、线程数等

服务器性能测试典型工具介绍

众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。

　　现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，能够通过实际测试来筛选。而各种的评测软件有很多种，你应该选择哪个软件测试？下面就介绍一些较典型的测试工具：

　　（一）服务器整机系统性能测试工具

　　一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分，而针对不同的应用，可能会对某些部分的性能要求高一些。

　　Iometer（www.iometer.org）：存储子系统读写性能测试

　　Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的IO能力、磁盘系统的吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数，有存取类型(如sequential ,random)、读写块大小(如64K、256K)，队列深度等，来模拟实际应用的读写环境进行测试。

　　Iometer*作简单，可以录制测试脚本，可以准确有效的反映存储系统的读写性能，为各大服务器和存储厂商所广泛采用。

　　Sisoft Sandra（www.sisoftware.co.uk）：WINDOWS下基准评测

　　SiSoft发行的Sandra系列测试软件是Windows系统下的基准评测软件。此软件有超过三十种以上的测试项目，能够查看系统所有配件的信息，而且能够对部分配件（如CPU、内存、硬盘等）进行打分(benchmark)，并且可以与其它型号硬件的得分进行对比。另外，该软件还有系统稳定性综合测试、性能调整向导等附加功能。

　　Sisoft Sandra软件在最近发布的Intel bensley平台上测试的内存带宽性能并不理想，不知道采用该软件测试的FBD内存性能是否还有参考价值,或许软件应该针对FBD内存带宽的测试项目做一个升级。

　　Iozone（www.iozone.org）：linux下I/O性能测试

　　现在有很多的服务器系统都是采用linux*作系统，在linux平台下测试I/O性能可以采用iozone。

　　iozone是一个文件系统的benchmark工具，可以测试不同的*作系统中文件系统的读写性能。可以测试Read, write, re-read, re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite, random read, pread ,mmap, aio_read, aio_write 等等不同的模式下的硬盘的性能。测试所有这些方面,生成excel文件，另外, iozone还附带了用gnuplot画图的脚本。

　　该软件用在大规模机群系统上测试NFS的性能，更加具有说服力。

　　Netperf（www.netperf.org）：网络性能测试

　　Netperf可以测试服务器网络性能，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。

　　Netperf工具以client/server方式工作。server端是netserver，用来侦听来自client端的连接，client端是 netperf，用来向server发起网络测试。在client与server之间，首先建立一个控制连接，传递有关测试配置的信息，以及测试的结果；在控制连接建立并传递了测试配置信息以后，client与server之间会再建立一个测试连接，用来来回传递着特殊的流量模式，以测试网络的性能。

　　对于服务器系统来说，网络性能显得尤其重要，有些服务器上为了节省成本，采用了桌面级的网络芯片，性能怎样，用这个软件一测便知了。

　　以上介绍的这几款测试工具都是可以免费从网上下载的非商业软件，但是其测试结果和认可程度均是为大多数使用者所认同的。你可以根据自己的应用需求选择不同的软件进行测试。

　　（二）针对应用的测试工具

　　随着web应用的增多，服务器应用解决方案中以Web为核心的应用也越来越多，很多公司各种应用的架构都以web应用为主。一般的web测试和以往的应用程序的测试的侧重点不完全相同，在基本功能已经通过测试后，就要进行重要的系统性能测试了。系统的性能是一个很大的概念，覆盖面非常广泛，对一个软件系统而言包括执行效率、资源占用率、稳定性、安全性、兼容性、可靠性等等，以下重点从负载压力方面来介绍服务器系统性能的测试。系统的负载和压力需要采用负载测试工具进行，虚拟一定数量的用户来测试系统的表现，看是否满足预期的设计指标要求。负载测试的目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等如何决定系统的性能，例如稳定性和响应等。

　　负载测试一般使用工具完成，有LoadRunner，Webload，QALoad等，主要的内容都是编写出测试脚本，脚本中一般包括用户常用的功能，然后运行，得出报告。

　　使用压力测试工具对web服务器进行压力测试。测试可以帮助找到一些大型的问题，如死机、崩损、内存泄漏等，因为有些存在内存泄漏问题的程序，在运行一两次时可能不会出现问题，但是如果运行了成千上万次，内存泄漏得越来越多，就会导致系统崩滑。

　　Loadrunner：预测系统行为和性能的负载测试工具

　　目前，业界中有不少能够做性能和压力测试的工具，Mercury（美科利）Interactive公司的LoadRunner是其中的佼佼者，也已经成为了行业的规范,目前最新的版本8.1。

　　LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，通过模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试，LoadRunner 适用于各种体系架构，能支持广范的协议和技术（如Web、Ftp、Database等），能预测系统行为并优化系统性能。它通过模拟实际用户的*作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。Loadrunner是一个强大有力的压力测试工具，它的脚本可以录制生成，自动关联。测试场景面向指标，实现了多方监控。而且测试结果采用图表显示，可以自由拆分组合。

　　通过Loadrunner的测试结果图表对比，你可以寻找出系统瓶颈的原因，一般来说可以按照服务器硬件、网络、应用程序、*作系统、中间件的顺序进行分析。

　　Loadrunner是一款收费软件，根据测试项目和虚拟用户数目的不同而花费不同的费用。不过你可以下载到免费使用10天的测试版本。

　　Webload：WEB性能压力测试

　　webload是RadView公司推出的一个性能测试和分析工具,它让web应用程序开发者自动执行压力测试; webload通过模拟真实用户的*作,生成压力负载来测试web的性能。

　　用户创建的是基于javascript的测试脚本,称为议程agenda,用它来模拟客户的行为,通过执行该脚本来衡量web应用程序在真实环境下的性能。当前版本是6.0。webload提供巡航控制器cruise control的功能,利用巡航控制器,可以预定义web应用程序应该满足的性能指标,然后测试系统是否满足这些需求指标; cruise control能够自动把负载加到web应用程序,并将在此负荷下能够访问程序的客户数量生成报告。

　　webload能够在测试会话执行期间对监测的系统性能生成实时的报告,这些测试结果通过一个易读的图形界面显示出来,并可以导出到excel和其他文件里。

　　这两个软件的功能虽然强大，并且可以自动生成测试报告，但其终究是一个工具，如果你想真正的定位服务器性能的好坏和性能的瓶颈所在，需要使用工具的人对于测试软件的方方面面都要有了解，比如软件体系构架，网络拓扑，服务器硬件等知识。

性能测试知多少---性能测试工具原理与架构

但是，性能测试不是loadrunner，所有的作者也是这么认为的。但他们在讲性能测试的时候讲的就是loadrunner有，只是讲的多少不同罢啦。 你是否觉得我对loadrunner有仇？我之所以将其分开来学，只是希望自己在学习性能测试的时候不要被loadrunner局限了而已。只是觉得在做性能测试时不要带loadrunner的思维，这样更容易把握性能测试的本质。----------------------------------------------------- 性能测试工具，从广义上讲，在性能测试过程中使用到的所有工具都可以称其为性能测试工具。从狭义上来讲，我们可以把性能测试工具分为服务器端性能测试工具与前段性能测试工具。 服务器端性能测试工具也我们测试人员通常所认为的性能测试工具。LoadRunner、JMeter、SilkPerformance、服务器端压力性能工具需要支持产生压力和负载，录制和生成脚本，设置和部署场景，产生并发用户和向系统施加持续的压力。 前端性能测试工具应用比较广泛，开发人员，前端开发人员、测试人员都会经常用到。Firebug 、fildder2、Yslow 、前端性能测试工具只需要关于心浏览器等客户端工具对具体需要展现的页面的处理过程。 服务器性能测试工具原理 性能测试工具的主要作用是通过模拟生产环境中的真实业务操作，对被测试系统实行压力负载测试，监视被 测试系统在不同业务、不同压力性能下的性能表现，找出潜在的性能瓶颈进行分析、优化。 客户端与服务器相当于两个人，通过信息来进行交流。由于初次见面不好意思直接交流，与是找来了中间传话人，客户端把信息告诉给传话人，由传话人来转达给服务器。那么服务器反馈的信息也由传话人转达给客户端。一般性能测试工具都需要录制或编写客户端行为脚本。 这样传达人就有了客户端的行为能力，从而假扮客户端来欺骗服务器，与之进行通信。有了客户端行为了传达人可以进行自我复制。从而变出N多个传达人对服务器进通信。---这个传达人的行为和能力也就是性能测试工具的基本特质。（突然觉得性能工具像第三者插足，而且是可以自我复制疯狂变态的第三者，哈哈！） 对于目前流行的性能测试工具，他们的基本工作原理都是一致的。在客户端通过多线程或多进程模拟虚拟用户访问，对服务器端施加压力，然后在过程中监控和收集性能数据。性能测试工具应该具备什么的特质呢？1、工具本身占用系统资源少，可扩展性好，可用性强。 2、能模拟真实业务事务操作，在并发时能真正产生业务压力。（这一点是核心）3、对压力测试结果能很好地进行性能分析，快速找出被测试系统的瓶颈。4、测试脚本的重复性强。 服务器性能测试工具的架构 用户行为生成部分 我为什么说的这么朦胧，对于熟悉loadrunner的朋友，我说成虚拟用户脚本生成器，你更容易理解，这个脚本，我们可以录制，也可以手工编写。你不要以为这是生成用户行为的唯一方式。因为在JMeter成中是添加各种组件，通过对组件的配置来完成用户行为的，当然也可以通过录制。而在相对简陋的性能测试工具curl_loader（linux环境下的运行的），他是通过编写配置文件的形式来描述用户形为的。 我前面也有提了，虽然性能测试工具由不同的形式来描述，但他们的原理是一样的，都是通过Proxy方式来实现，具体来说，Proxy作为客户端和服务器之间的中间人，接收客户端的数据包。 压力产生器 压力产生器用于根据脚本内容产生实际的负载，在性能测试工具中，压力产生器扮演着“产生负载”的角色。也就根用户的设置，进行自我复制来生成多个客户端向服务器发送请求。对于工具来说，每复制出来的一份就是一个进程或线程，进程和线程的运行是要占用系统资源的。所以，对一台压力测试机来说能运行的虚拟用户数也是有限的。根基测试机的配置而定。那么这个时候就要通过多台测试机合作，来模拟更多的虚拟用户向服务器发请求。 那么，对于性能测试来说，很重要的一点就是产生“并发”的请求，不然就不会对服务器产生压力。那多台机子如何产生“步调一致”的虚拟用户呢？使用“用户代理” 用户代理 用户代理是运行在负载机上的进程，该进程与产生负载压力的进程或线程协作，接收调度系统的命令，调度产生负载压力的进程或线程，从这个意义上看，用户代理也是压力产生器的一部分。 调度能力 我们在做复杂的性能测试时，常常会设计各种场景，不同的虚拟用户数，不同事务的用户比例，运行时间，设置同步点等，这个时候也需要我们的测试工具有压力调度能力。从而才能更真实的模拟我们所设计的运行场景。 监控系统 监控系统是性能测试工具直接与用户进行交互的主要部分，监控系统，主要用户在压力测试过程中对各种软硬件进行监控，如对数据库、应用服务器，服务器的主要性能表现情况进行监控。用于判断系统当前处于什么状态。 当然，监控系统不是性能工具必须的部分，可以通过软硬件系统自身的监控工具或者第三方监控工具进行监控。但是否有强大的性能计数器监控系统是衡量性能测试工具是否强大的指标之一。 压力结果分析 压力结果分析工具可以用来辅助进行测试结果的分析，性能测试工具一般都能将监控系统获取的性能技术数器值生成曲线图，折线图等各种图表。通过展现性能测试过程中的各种参数指标，来供测试人员进行分析。 但这里需要强调的是，压力结果分析工具本身不能代替分析者进行性能结果分析，而只是提供多种不同的数据揭示和呈现方法而已。对于这些数据进行分析必然要依靠测试工程师对系统性能分析的知识和经验。------------------------------------------------------- 对上面介绍的性能测试工具架构的组成部分，不是第一个性能测试工具都具备，而所具备的强大程度也不相同。比如，有些性能测试工具不具备用户代理能，有些监控系统能监控的资源很有限或简陋，有些结果分析数据的呈现不够详尽等。

运维监控 zabbix可以做哪些监控

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用自动化怎么测订单模块

1.背景
在性能测试过程中，往往需要监控服务器的性能情况，并记录这些性能指标结果。不论是云下数据库服务器还是应用服务器，都可以通过nmon来进行监控，设定打点间隔和打点次数，将性能指标情况保存成nmon文件，并通过工具，如Excel插件Nmon_Analyzer、Java GUI工具nmon visualizer等读取nmon文件内容，分析采集结果。但当监控的服务器数量较多时，依次采集多个nmon文件中的性能指标结果会耗费时间，同时，人工读取和记录数据也可能会出现记录错误的偶然误差。因此我们可以尝试使用自己熟悉的编程语言，如Python等，来开发一款简单易实现的小工具，用于自动采集性能测试nmon文件中的性能测试指标。
2. 工具介绍与设计
工具实现的基本思想是逐个扫描指定路径下的nmon文件，根据nmon文件的内部格式，提取出目标性能指标数据，再对提取出来的数据进行加工处理，得到结果，并将结果自动保存到新生成的结果Excel文件中。为了更直观地获取用户输入的nmon文件路径及结果保存路径，我们可以编写GUI界面，利用界面上的文本输入框来获取用户的输入，并采用界面上的按钮来触发这一采集事件。
图1 工具设计流程图
3. 工具实现
（1）导入所需模块
由于我们的工具中包含对文件和路径进行操作,这需要依赖os模块实现。在逐行读取nmon文件内容时，用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode。re模块是python独有的匹配字符串的模块，利用正则表达式对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，使用该模块可以实现逐行扫描进行模糊匹配查找到CPU和内存的相关性能指标。xlwt库的作用是将数据写入Excel表格中。Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库，导入 Tkinter 模块后可以使用控件快速的创建 GUI 应用程序。 tkinter.StringVar 能自动刷新的字符串变量,可用set和get方法进行传值和取值，以此来接收用户输入。
图2 代码-导入所需模块
（2）窗口的实现
利用Tkinter模块创建窗口并插入输入框控件用来获取用户输入的路径信息，输入框的内容存储到StringVar当中，设置按钮Button用于和鼠标点击事件绑定。
图3 代码-窗口的实现
图3 窗口的实现图
（3）编写事件代码——求CPU平均利用率的函数
不同版本的nmon文件内部格式略有不同，因此在编写程序时，要先了解目标版本的内部结构，用来确定字符串模式匹配时，需要利用nmon文件中性能指标相关内容的哪些特征。
为了计算均值，需要获取nmon文件中记录的打点次数。通过了解nmon文件中AAA参数是关于操作系统以及nmon本身的一些信息，可以查找该行来进行提取。
图4 代码-获取打点次数和打点间隔
CPU_ALL参数是对所有CPU的概述，显示所有CPU平均占用情况，将记录的CPU占用率逐个取出存放在数组里，并求数组元素的平均值，即为整个监控期间CPU的平均利用率，函数将该值返回。
图5 代码-求CPU平均利用率
（4）编写事件代码——求内存均占用率的函数
类似地，通过MEM参数获取内存占用情况，与CPU情况不同的是，该参数行包括多项内存相关指标，而在监控性能指标时,我们常用公式1来计算内存的占用率，因此需要从MEM参数中提取相关指标，包括memtotal、memfree、cached、buffers，按照公式进行计算，并返回内存占用率。
公式1 内存占用率常用计算公式
图6 代码-求内存占用率
（5）编写事件代码——鼠标点击事件
该事件用于和界面上的按钮Button进行绑定，实现当点击按钮后的一系列操作：从输入框取nmon文件路径和目标保存路径，生成Excel文件并创建工作表，写入默认的表头内容，调用求CPU平均利用率的函数和求内存均占用率的函数，将返回的值写入Excel文件并保存。
图7 代码-鼠标点击事件
4. 总结
该工具是基于Python语言的简单实践，可以实现批量自动提取nmon文件中的性能指标结果，并且可以沿用本思路根据需要对工具的功能进行修改或扩展。使用本工具进行性能结果的自动采集相比人工读取数值更加节省时间，并且避免了记录时出现错误的偶然误差，有助于提升准确度和测试效率。

如何监测windows服务器的性能

Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor；

在开始-运行中输入‘perfmon’，然后回车即可运行。

Monitor本身也是一个进程，运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用；

举个列子来说，今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器（这是一台虚拟机）运行起来非常慢，但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高，但服务器的相应就是非常慢；

Monitor，让其运行一段时间后（因为参考平均值会比较准确），发现average disk queue的值比较高，这就说明物理服务器的硬盘负荷太重，I/O操作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机，将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上，再打开虚拟机。

分析性能情况

1、内存泄露判断

虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。

对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器，如果在测试期间内数值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。

Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available

bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

2、CPU使用情况

一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）。

3、tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）

一般在10-100，不同应用程序具体值不同。

WAPI测试环境如何搭建

如何搭建一个真实性能测试环境？如何搭建一个真实环境其实不难，只要公司有投入，用户允许，都不是问题。
　　我觉得应该多考虑如何在现有资源条件下，如何快速搭建一个仿真的性能测试环境。
　　先了解一下性能测试环境一般只哪些：
　　性能测试环境：包括硬件、网络，软件
　　硬件：服务器，客户端，交换机，防火墙等
　　网络：有线还无线，带宽，网络协议
　　软件：数据库，中间件，被测软件，操作系统，防火墙等
　　如何无菌：最好办法就是杀掉，那对上面环境来说，最好所有硬件最新的，所有软件是重装，所有参数都是正确的。一般情况是不可能……
　　如何快速：环境日常维护，所维护的性能测试能快速还原。
　　以上事情一般测试团队都在做，但我还担心一件事，如何验证我们的环境是有效的。
　　那就需使用一些监控工具，如网络监控，系统监控，数据库监控，中间件参数捕捉，存储设备检测，一些硬件指标的了解以及当前环境指标等等。当然还少不了性能测试团队的经验。