solr数据类型(solr dataimport怎样定时导入修改和新增的数据)

:暂无数据 2026-07-12 12:00:02 :0

solr数据类型(solr dataimport怎样定时导入修改和新增的数据)

其实solr数据类型的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解solr dataimport怎样定时导入修改和新增的数据,因此呢,今天小编就来为大家分享solr数据类型的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

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solr dataimport怎样定时导入修改和新增的数据

数据库表的更改:
前面已经创建好了一个UserInfo的表,这里为了能够进行增量导入,需要新增一个字段,类型为TIMESTAMP,默认值为CURRENT_TIMESTAMP。

solr 有几种导入数据的方式

solr数据导入,经过这几天的查资料,我觉得solr数据导入可以有三种方式:
1、编写数据xml文件,通过post.jar导入;
2、通过DIH导入;
3、利用solrj导入数据;
***隐藏网址***
具体的代码解释如下:
***隐藏网址***
HttpSolrServer server = new HttpSolrServer(url);
//If you wish to delete all the data from the index, do this
//server.deleteByQuery( "*:*" );
//Construct a document
SolrInputDocument doc1 = new SolrInputDocument();
doc1.addField( "id", "id1_solrj" );
doc1.addField( "type", "doc1_solrj" );
doc1.addField( "name", "name1_solrj" );
//Construct another document
SolrInputDocument doc2 = new SolrInputDocument();
doc2.addField( "id", "id2" );
doc2.addField( "type", "doc2_solrj" );
doc2.addField( "name", "name2_solrj" );
//Create a collection of documents
Collection《SolrInputDocument》 docs = new ArrayList《SolrInputDocument》();
docs.add(doc1);
docs.add(doc2);
//Do a commit
try {
server.add(docs);
server.commit();
} catch (SolrServerException e) {
System.out.println("server commit error, error code:");
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
System.out.println("server commit error, error code:");
e.printStackTrace();
}
}
该端代码执行后报异常:expect mime type application/octet-stream but got text/html
没找到这个的解决办法,根据提示好像是说期望的类型和服务器反馈的类型不匹配
最后的解决办法是这样的:
之前在配置solr服务器的时候将solr解压路径\solr-4.8.1\example\solr下的solr.xml用\solr-4.8.1\example\multicore下的solr.xml文件进行了替换,目的是为了引入core0和core1,现在需要将这个动作进行回滚,并且修改collection1下的conf下的schema.xml文件,修改为对应的需要的列定义。然后执行以上的代码就不会产生问题。
原因我也不太明白,感觉应该是collection1的配置和core1、core0、乃至之前文章提到过的solrtest的配置应该不太一样。原因待查。不过现在已经可以通过客户端的方式将数据导入solr服务器,并在前端可以查询到相应的数据。

solr schema 修改后会自动重建索引吗

配置solr字段、
  schema.xml 文件里配置
  先讲解一下,里面的一些字段
  1、 《types》 ... 《/types》 表示类型,数据类型
  《fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/》 《fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/》 《fieldtype name="binary" class="solr.BinaryField"/》 《fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" omitNorms="true" positionIncrementGap="0"/》 《fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" omitNorms="true" positionIncrementGap="0"/》 《fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" omitNorms="true" positionIncrementGap="0"/》 《fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" omitNorms="true" positionIncrementGap="0"/》
  不难理解上面就是配置定义solr 数据类型、上面都是solr里面的类型,那么我们也可以配置自已的数据类型,
  比如:我们要用到中文分词 的时候,这里配一下IKanalyzer 分词 、并配置它的索引和分词。
  《fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"》 《!--《analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/》 --》 《analyzer type="index"》 《tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false"/》 《filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /》 《filter class="solr.StandardFilterFactory"/》 《filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/》 《/analyzer》 《analyzer type="query"》 《tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true"/》 《filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /》 《filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/》 《filter class="solr.StandardFilterFactory"/》 《filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/》 《/analyzer》 《/fieldType》
  小解释一下field 里面的一些属性:
  name: 字段类型名 class: java类名 indexed: 缺省true。 说明这个数据应被搜索和排序,如果数据没有indexed,则stored应是true。 stored: 缺省true。说明这个字段被包含在搜索结果中是合适的。如果数据没有stored,则indexed应是true。 sortMissingLast: 指没有该指定字段数据的document排在有该指定字段数据的document的后面 sortMissingFirst: 指没有该指定字段数据的document排在有该指定字段数据的document的前面 omitNorms: 字段的长度不影响得分和在索引时不做boost时,设置它为true。一般文本字段不设置为true。 termVectors: 如果字段被用来做more like this 和highlight的特性时应设置为true。 compressed: 字段是压缩的。这可能导致索引和搜索变慢,但会减少存储空间,只有StrField和TextField是可以压缩,这通常适合字段的长度超过200个字符。 multiValued: 字段多于一个值的时候,可设置为true。 positionIncrementGap: 和multiValued 一起使用,设置多个值之间的虚拟空白的数量

solr自定义排序

缺省solr就是按照score desc进行排序的,至于为何你的查询结果和数据库不一样,那是因为solr和数据库的索引方式不同引起的,不知道你的schema怎么定义的,solr中主要根据doc中term出现的频率也叫TF(term frequency)来判断文档的价值,即如果一个单词在一个文档中出现的频率高则由于那些在很多不同文档中出现的单词的优先级。

关于solr数据类型和solr dataimport怎样定时导入修改和新增的数据的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

solr数据类型(solr dataimport怎样定时导入修改和新增的数据)

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