自动化测试框架（什么是自动化测试框架！）

本文目录

• 什么是自动化测试框架！
• 常见的自动化测试框架有哪些
• 自动化测试-unittest框架，理论和实操双管齐下
• 搭建接口自动化框架需要多久
• 自动化框架包括哪些
• 自动化测试框架的发展及开发
• 自动化测试框架都有哪些
• Python自动化测试框架有哪些
• 怎么搭建 python 的接口自动化测试框架

什么是自动化测试框架！

自动化测试框架就是一个发展了趋于合理科学的测试系统，覆盖了测试管理，测试方法，测试用例额，与客户的沟通，问题的处理等，总之就是为了更好完成测试一套服务系统和实际的测试系统。

常见的自动化测试框架有哪些

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！自动化测试框架主要分为以下几种，可以根据项目需要进行选择 1.模块化框架（test script modularity）。 2.函数库结构框架（test library architecture）。 3.关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven testing）。 4.数据驱动测试框架（data-driven testing）。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

自动化测试-unittest框架，理论和实操双管齐下

unittest

1、什么是Unittest框架？

python自带一种单元测试框架

2、为什么使用UnitTest框架？

》批量执行用例

》提供丰富的断言知识

》可以生成报告

3、核心要素：

1). TestCase（测试用例）

2). TestSuite(测试套件)

3). TestRunner(测试执行，执行TestUite测试套件的)

4). TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】

5). Fixture(固定装置(两个固定的函数，一个初始化时使用，一个结束时使用))

接下来会展开 核心要素来认识unittest框架：

首先介绍下unittest的用例规则：

1、测试文件必须导包：import unittest

2、测试类必须继承 unittest.TestCase

3、测试方法必须以 test_开头

一、TestCase（测试用例）

1、是一个代码文件，在代码文件中来书写真正的用例代码 （里面的print均是模拟测试用例）

说明：def 定义的test_ 是测试用例，只有执行 if __name__ == ’___mian___’ 的时候会执行测试用例，其他普通函数则不执行，通过 self 来调用执行。

二、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行）

1、TestSuite（测试套件）：用来组装，打包 ，管理多个TestCase（测试用例）文件的

2、TestRunner(测试执行)：用来执行 TestSuite(测试套件的)

代码：首先要准备多个测试用例的文件才可以实现TestSuite和TestRunner，以下代码是已经准备了unittest_Demo2和unittest_Demo1两个测试用例文件

三、TestLoader（测试加载）

说明：

2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法，并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件

3. 与Testsuite功能一样，对他功能的补充，用来组装测试用例

一般测试用例是写在Case这个文件夹里面，当测试用例超多的时候就可以考虑 TestLoader

四、Fixture（测试夹具）

是一种代码结构，在某些特定情况下，会自动执行。

4.1 方法级别

在每个测试方法（用例代码）执行前后都会自动调用的结构

def setUp(),每个测试方法执行之前都会执行 （初始化）

def tearDown(),每个测试方法执行之后都会执行 （释放）

特性：几个测试函数，执行几次。每个测试函数执行之前都会执行 setUp，执行之后都会执行tearDwon

4.2 类级别

在每个测试类中所有方法执行前后 都会自动调用的结构(在整个类中 执行之前执行之后各一次)

def setUpClass() ,类中所有方法之前

def tearDownClass()，类中所有方法之后

特性：测试类运行之前运行一次setUpClass ，类运行之后运行一次tearDownClass

注意：类方法必须使用 @classmethod修饰

案列模板：结合了类级别和方法级别实现的

五、断言

1、什么是断言：

让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符

断言的结果：

1)、True，用例通过

2)、False，代码抛出异常，用例不通过

3)、在unittest中使用断言，需要通过 self.断言方法

2、为什么要断言：

自动化脚本执行时都是无人值守，需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过

注：自动化脚本不写断言，相当于没有执行测试一个效果。

3、常用的断言：

对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过

结果

七、数据驱动（unittest ddt）

ddt：data-driver tests

数据驱动：是以数据来驱动整个测试用例的执行， 也就是测试数据决定测试结果

数据驱动解决的问题是：

1）、代码和数据分离，避免代码冗余

2）、不写重复的代码逻辑；

在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用：

要检查是否安装上，在cmd当中 输入 pip list命名，有ddt说明安装成功

语法：

1、使用数据驱动，要在class前加上修饰器 @ddt

说明：方法里面使用 print ，为了方便，模拟测试用例，主要是为了学习数据驱动，实际中方法里面写的是测试用例的代码

1)、结合 selenium 使用 ddt

self：相当于java中的this，当前对象的引用，self.driver定义了driver这个变量。

2、在实际中不可能是单一参数进行传参，将会使用多个参数进行传参：

但是以上步骤都是数据在代码当中的，假如要测试n个手机号这样的数据，全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦，这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。

3、将数据放入一个文本文件中，从文件读取数据， 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ，这里演示的是json文件类型.

json文件处理， 这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作

（1）、在json文件驱动

（2）、在测试代码中读取json文件

执行结果：

一行表示一组：

写法一：

写法二：推荐

对应的json文件

写法：

注意：file_date 装饰器，可以直接读取yaml和json文件

建立excel表的时候需要退出pychram在根目录下创建excel表保存，否则会报错

用excel登录csdn操作

用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图保存，这将
是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便

截图方法： driver.get_screenshot_as_file

有两种测试报告：

只有单独运行 TestCase 的代码,才会生成测试报告

这里需要第三方的测试运行类模块，然后放在代码的目录中

就像这两个模块一样放进代码目录中

写法一：

写法二：

这里面的当前路径也可以用 ./ 来表示！！！

注意：

实例化 第三方的运行对象，HTMLTestRunner()的初始化有多种可以自定义设置

最后生成结果

unittest框架就本上就是这些知识了，里面记得东西很多，多敲代码，形成记忆...

搭建接口自动化框架需要多久

30分钟。接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界。根据查询相关资料显示，搭建接口自动化框架需要用户在python中编写代码，进行验证修改再实施，期间总共需要30分钟。接口自动化是功能测试用例脚本化，然后执行脚本，产生一份可视化测试报告。

自动化框架包括哪些

常用的Python自动化测试框架有RobotFramework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。
软件测试的自动化在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
自动化测试是为了节约时间成本和人力成本进行的，本来就是和手工测试相辅相成的。1、框架本身一般不完整到可以解决特定问题；2、框架天生就是为扩展而设计的；3、框架里面可以为后续扩展的组件提供很多辅助性、支撑性的方便易用的工具，也就是说框架是配套了一些帮助解决某类问题的库或工具。

自动化测试框架的发展及开发

自动化测试框架是自动化测试的核心，在开展自动化测试工作前，需要相应的自动化测试框架。一个好的自动化测试框架不但影响自动化测试的进程，也决定自动化测试的成败。

基于界面的软件自动化测试框架经历了四个发展阶段： 无框架→数据驱动→关键字驱动→混合模型，如图 17-2 所示。

（1）无框架阶段（即简单的录制/回放）。

■ 在早期，自动化测试并没有框架这一概念，只是简单的录制/回放，由工具录制并记录操作的过程和数据，并形成脚本，通过对脚本的回放重复人工操作的过程。这种模式脚本与数据混合在一起，导致一个测试用例对应着一个脚本，维护成本很高，并且当界面发生变化时，就得重新录制脚本，导致脚本的使用率很低。

（2）数据驱动（Data Driven）框架阶段。

■ 无框架阶段最大的缺点就是脚本与数据混合在一起，为了解决这一问题，自动化测试框架发展到数据驱动框架阶段，该框架从数据文件中读取数据，通过参数化的方式将数据文件中的数据写入脚本中，由于不同的数据对应着不同的测试用例，将脚本与数据彻底地分离，因此提高了脚本的使用率，大大降低了脚本的维护成本。虽然数据驱动框架解决了脚本与数据的问题，但并没有将被测试对象与操作分离。

（3）关键字驱动（Keyword Driven）框架阶段。

■ 关键字驱动测试是在数据驱动框架的基础上改进的一种框架模型。它将测试逻辑按照关键字进行分解，形成数据文件与关键字对应封装的业务逻辑。主要关键字包括三类：被测试对象（Item）、操作（Operation）和值（Value）。用面向对象形式将其表现为 Item.Operation（Value）。关键字驱动的主要思想是：脚本与数据分离、界面元素名与测试内部对象名分离、测试描述与具体实现细节分离。

（4）混合框架（Hybrid Framework）阶段。

■ 关键字驱动框架将自动化测试框架带入了一个新的阶段，自动化测试工具 QuickTest 也很好地使用了这个理念。但在实际开展自动化测试的时候，发现测试工具所带的关键字驱动方式还是无法很好地完成测试任务。该框架虽然将数据与脚本进行了分离，但是如果要更灵活地调用测试用例中的数据或输出测试结果，该框架无法做到；并且需要读取其他文件存储格式中的数据时也是无法很好地解决，这样在自动化测试开始的前期，工程师会开发一个符合实际测试的框架来支持后期的测试工作，这就是通常所说的混合模型自动化测试框架。

随着自动化测试框架的不断发展，自动化测试脚本类型也在不断地发生变化。 自动化测试脚本类型的发展经历了以下几个阶段：

（1）线性脚本。

▲ 通过录制直接产生线性执行脚本。线性脚本无法对其逻辑或顺序进行任何的调整，产生的线性脚本只能按顺序一行一行地执行。该脚本类型对应着自动化测试框架发展中的无框架阶段。

（2）结构化脚本。

▲ 很显然线性脚本无法处理逻辑和业务关系。为了解决该问题，在原来的线性脚本中添加了顺序、循环和分支等结构的脚本，形成结构化脚本。

（3）共享脚本。

▲ 在实际测试过程中，需要将调试的脚本进行共享，供其他工程师调用，这样脚本类型就发展到了可共享的阶段。

（4）数据驱动脚本。

▲ 数据驱动脚本将数据与流程控制进行分离，通过读入数据文件来驱动流程。

（5）关键字脚本。

▲ 脚本、数据、业务分离，数据和关键字在不同的数据表中，通过关键字来驱动测试业务逻辑。

自动化测试框架是由假设、约束以及为自动化测试提供支持的工具的集合。自动化测试框架最大的优点是可以减少测试脚本实现和维护的成本，测试用例只需要修改测试用例文件，而不需要更新脚本驱动程序和引擎驱动程序。自动化测试框架的优劣直接影响到自动化测试的成功与否。

假设自动化测试框架是形成自动化测试策略的基础，下面是常用的假设条件：

约束条件影响着自动化测试是否成功，如果不注意以下约束条件，自动化测试工作将很难成功：

一般自动化测试框架应该包括四部分内容：测试管理、数据驱动、结果分析和测试报告。

如图 17-3 所示是一个混合测试框架模型样例。

自动化测试框架都有哪些

自动化测试框架主要分为以下几种，可以根据项目需要进行选择
1.模块化框架（test
script
modularity）。
2.函数库结构框架（test
library
architecture）。
3.关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven
testing）。
4.数据驱动测试框架（data-driven
testing）。

Python自动化测试框架有哪些

1、Pytest

适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA团队、开发团队、个人团队以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到Pytest之上。

2、Robot Framework

作为重要的Python测试框架之一，Robot
Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。

3、UnitTest/PyUnit

受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，您也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种xml类型的报告。

4、Behave

我们都知道：行为驱动开发，是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。作为另一种Python测试框架，Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说，该框架与SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。

5、Lettuce

Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。

怎么搭建 python 的接口自动化测试框架

1.框架搭建
1.1 将struts2中的jar文件导入到项目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 将struts.xml文件拷贝到项目的src目录下
1.3 修改web.xml文件
添加：
《filter》
《filter-name》struts2《/filter-name》
《filter-class》org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter《/filter-class》
《/filter》
《filter-mapping》
《filter-name》struts2《/filter-name》
《url-pattern》/*《/url-pattern》
《/filter-mapping》
2.action中方法的调用方式
2.1 自动方法调用（只能调用execute）
2.2 指定方法调用(通过设置action标签中的method属性)
2.3 动态方法调用(在调用时，在action后加！方法名称，如：login!deletUser)
注意：《constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" /》
2.4 通配符调用
3. action接收客户端参数的方式
3.1 直接在action中定义参数变量，并生成set和get方法
3.2 定义接收参数的类
注意：都要为action的成员变量提供get和set方法
3.3 让action实现ModelDriven接口，并实现里面的getModel方法
4.获取request，session，application的方式
4.1 用ActionContext获取,实际上获取到的都是Map对象
4.2 用ServletActionContext获取，获取到的是基于Servlet API的对象