安装tensorflow出现错误（Raspberry Pi安装tensorflow，报MemoryError）

：暂无数据 2026-08-03 05:50:13 ：1

本篇文章给大家谈谈安装tensorflow出现错误，以及Raspberry Pi安装tensorflow，报MemoryError对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

Raspberry Pi安装tensorflow，报MemoryError
在pycharm中安装tensorflow引起的错误
ModuleNotFoundError No module named ’numpy core._multiarray_umath’
ubuntu tensorflow报错：ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.
anaconda安装tensorflow后引入不了matplotlib的解决方法
Tensorflow的安装教程

Raspberry Pi安装tensorflow，报MemoryError

解决方案：

pip install --no-cache-dir tensorflow

在pycharm中安装tensorflow引起的错误

问题：错误如下，包括numpy的错误和protobuf的错误

解决：1.卸载numpy重新安装，重新install时要用到--user，否则会出现“拒绝访问”的错误

pip install --user --upgrade numpy

2.numpy的问题解决了，现在的问题如下：

由于自动安装了tensorflow时， protobuf安装的是最新版本3.6.1，出现了不兼容的问题。更换为 protobuf 3.6.0即可。 pip install protobuf==3.6.0

ModuleNotFoundError No module named ’numpy core._multiarray_umath’

在使用Tensorflow时出现的错误

import tensorflow

出现以下错误提示

numpy是一个基础的数组计算包，Tensorflow、 tensorboard、Keras-Preprocessing、h5py、pandas等一系列常用的第三方库都需要numpy的支持。这里提示numpy.core._multiarray_umath failed to import和numpy.core.umath failed to import ，得知无法正常import tensorflow 的原因是numpy库的引用出了问题。应该是numpy版本和当前Tensorflow版本兼容性问题。

解决方法：

法一

pip install --user --upgrade numpy #将numpy更新到最新版本

法二

pip install --upgrade --force-reinstall numpy==1.14.5 #重新安装合适的numpy版本

或

pip install numpy==1.16

pip install --user --upgrade --force-reinstall numpy==1.14.5

亲测1.14.5版本和1.16版本的numpy可以fix这个error。

ubuntu tensorflow报错：ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.

ubuntu 16.04在tensorflow上测试一个训练好的pb模型时报错：
ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.
原因可能是因为安装的tensorflow版本较低，而调用的pb模型是由更高版本训练得到的，所以需要将原有低版本tf卸载，进行高版本的安装

~$pip uninstall tensorlflow

出现Proceed(y/n)? 输入y即可
Successfully uninstalled tensorflow-1.7.0

查看是否完全卸载
~$pip list
如果列表里没有tensorflow代表卸载完成

安装高版本
***隐藏网址***

然后就等着吧~

安装完成之后查看版本
~$python

anaconda安装tensorflow后引入不了matplotlib的解决方法

将pycharm和anaconda结合后竟然发现用不了matplotlib了，一直报错。在网上搜了好久说是兼容问题，也没找到具体的解决方法。
后来自己研究了半天，怀着试一试的心态解决了。

根据错误提示先把anaconda中的maplotlib文件删除，然后去tensorflow中找到同名的matplotlib文件，复制，然后放到anaconda中的lib/site-packages文件中，也就是原来删除的matplotlib的文件位置。问题成功解决。